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AK Chemometrik & Qualitätssicherung

AK Chemometrik & Qualitätssicherung

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Arbeitskreis Chemometrik & Qualitätssicherung

Leistungsstarke Algorithmen und KI eröffnen heute völlig neue Perspektiven auf Daten und treiben die analytische Chemie rasant voran. Gleichzeitig wachsen die Ansprüche an die Daten­qualität sowie an ein effizientes und robustes Daten- und Quali­tätsmanagement. Eine systematische Qualitätssicherung ist dabei eine zentrale Voraussetzung, um die Verlässlichkeit, Vergleichbarkeit und Nachvollzieh­barkeit analytischer Ergebnisse sicherzustellen.

Der Arbeitskreis Chemometrik & Qualitätssicherung der GDCh-Fachgruppe Analytische Chemie begleitet diese Entwicklungen aktiv und versteht sich als Forum für alle, die Daten in der Analytik nicht nur erfassen, sondern auch optimal nutzen wollen. Ange­spro­chen sind insbesondere Fachleute, die mit uni- und multivariaten Methoden an Fragestellungen wie Klassifikation, Mustererkennung, Machine Learning oder dem Management großer analytisch-chemischer Datensätze arbeiten – oder ihre Kompeten­zen in diesen Bereichen gezielt erweitern möchten.

Shortlink zu dieser Seite: www.gdch.de/chemometrik

Aktivitäten

Wir bieten eine Vielzahl praxisnaher Formate, um Wissen zu vermitteln, den Austausch zu fördern und Trends sichtbar zu machen. Vollständige Informationen zu unseren Veranstaltungen finden Sie unter: https://chemometrics.gdch.events/home

Doktorandenseminare. Die Seminare bieten Promovierenden die Möglichkeit, ihre Forschungsarbeiten vorzustellen, ihre Präsentations- und Diskussionsfähigkeiten zu trainieren und sich mit Industrie und Wissenschaft zu vernetzen. Da die chemome­trische Lehre in Deutschland eher begrenzt ist, ist ein weiteres Ziel dieser Seminare die Vermittlung relevanter chemometrischer Grundlagen. Zu diesem Zweck werden renom­mierte Expertinnen und Experten als Keynote-Vortragende eingeladen. Das wissen­schaftliche Programm wird durch wechselnde Exkursionen und Workshops ergänzt.

Themen-Workshops. Wir veranstalten jährlich einen Workshop, der jeweils ein relevantes Thema vertieft in den Fokus nimmt. Beispielthemen sind Methoden des Umgangs mit Daten sowie Konzepte und Standards für eine nachhaltige, transparente und effiziente Nutzung von Informationen. Für die Workshops laden wir gezielt erfahrene Fachleute ein, die aktuelle Entwicklungen, bewährte Methoden und praxisnahe Beispiele präsentieren.

Leitlinien. Innerhalb des AKs erarbeitet die Taskforce Leitlinien ein Grundsatzpapier mit Empfehlungen zur multivariaten Kalibration bei der Analyse spektroskopischer Daten. Interessierte sind herzlich eingeladen, über die hier hinterlegte E-Mail-Adresse Kontakt zur Taskforce aufzunehmen.

Konferenzen & Trendberichte. Wir organisieren Sessions auf Konferenzen und erstellen Beiträge sowie Trendberichte, die Entwicklungen in der chemometrischen und analytischen Datenanalyse nachvollziehbar aufbereiten.

Historie. Der Arbeitskreis Chemometrik & Qualitätssicherung wurde 1991 – damals unter dem Namen Chemometrik & Labordatenverarbeitung – durch den Zusammen­schluss der Arbeitsgemeinschaft Chemometrik der Chemischen Gesellschaft der DDR und des GDCh-Arbeitskreises Laborautomation und Datenverarbeitung gegründet.

Vorstand 2024-2027

Dr. Claudia Beleites (Vorsitz), Chemometrix GmbH, Wölfersheim
Prof. Dr. Stephan Seifert (stellv. Vorsitz), Universität Hamburg
Dr. Joscha Christmann (Schriftführung), Symrise AG, Holzminden
Dr. Andrea Paul (Beisitz), Bundesanstalt für Materialforschung und –prüfung, Berlin

Ständiger Gast des Vorstands
Marcel Dahms, LightGuard GmbH, Dresden

Kontaktaufnahme mit dem Vorstand: ak-chemometrik@go.gdch.de

Ehemalige Vorstände

Vorstand 2020-2023
Dr. Claudia Beleites (Vorsitz)
, Chemometrix GmbH, Wölfersheim
Dr. Andrea Paul (stellv. Vorsitz), Bundesanstalt für Materialforschung und –prüfung (BAM), Berlin
Dr. Jörg Kraft (Schriftführung)
Prof. Dr. Gerald Steiner (Beisitz), Technische Universität Dresden

Ständiger Gast des Vorstands
Prof. Dr. Philipp Weller, Hochschule Mannheim

ARBEITSKREIS-VERANSTALTUNGEN

Webseite

Jahresberichte

2024
2023
2022

2021
2020

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Arbeitsrichtlinien

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... mit multi-variaten Methoden und Support Vector Machines

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